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NVIDIA 執行長黃仁勳提前抵台，首場活動聚焦 OpenClaw 與代理式 AI 發展，並強調 Vera Rubin 將是電腦史上最大規模量產，展現硬軟整合的市場競爭策略。

原先外界預期將於5月27日抵台的NVIDIA執行長黃仁勳，結果行程意外大幅「超車」，提前於今日 (5/23)下午4點30分便飛抵台北松山機場。而剛下飛機，黃仁勳便馬不停蹄地直奔南港瓶蓋工廠，參加NVIDIA台北開發者大會「Meet‑A‑Claw」活動。

在今年的COMPUTEX 2026正式開展前，黃仁勳的焦點不再只是侷限於硬體算力，而是全面轉向代理式AI (Agentic AI)應用發展。在接受媒體聯訪時，黃仁勳針對下一代Vera Rubin伺服器平台的出貨狀況、中國市場策略，以及AMD日前宣布對台投資100億美元的舉動作出回應。

全民「養龍蝦」：OpenClaw成為代理型電腦的新OS

黃仁勳抵台的首個公開行程「Meet‑A‑Claw」，完全聚焦於今年在全球開發者社群爆紅的開源AI工具OpenClaw，以及NVIDIA在今年3月順勢推出的企業級代理平台NemoClaw，協助企業建構專屬、安全的代理式AI工作流。

在聯訪中，黃仁勳更分享其私底下的AI使用習慣，透露自己平常在工作上會使用Anthropic的Claude來協助處理任務，而他的兒子更是將AI代理技術應用在家庭中，透過設定多個AI代理來自動管理家務與日常排程。

▲NVIDIA台北開發者大會「Meet‑A‑Claw」活動

Vera Rubin準備就緒：電腦史上最大規模的產品量產

針對外界高度關注的下一代AI伺服器平台「Vera Rubin」，黃仁勳表示Vera Rubin平台將是NVIDIA史上最成功的產品世代，更是電腦歷史上最大規模的產品量產。面對近期市場傳出HBM記憶體成本上漲與良率的挑戰，黃仁勳強調NVIDIA已經透過強大的供應鏈管理與台積電緊密合作克服難關，並且預告Vera Rubin將引入更先進的矽光子 (Silicon Photonics)技術，解決巨量資料傳輸的功耗與頻寬瓶頸。

▲AI伺服器平台「Vera Rubin」

此外，針對近期市場上關於LPU (語言處理單元)是否將取代GPU成為推論主流的爭論，黃仁勳也強調GPU在通用性、軟體生態系 (CUDA)，以及處理複雜多模態代理任務上的絕對優勢，是單一功能晶片無法輕易取代的。

而在此回應的另一個層面，黃仁勳顯然更認為以ASIC設計的運算元件雖然在特定推論應用佔據優勢 (例如Google的TPU)，但在放長遠的運算佈局來看，GPU無論是在加速運算、通用運算依然有更高性能與彈性表現。

回應競爭與地緣政治：AMD的100億美元投資與中國市場佈局

面對AMD執行長蘇姿丰日前宣布將在台灣投資100億美元建置AI基礎設施與先進封裝，黃仁勳則展現身為市場霸主的從容。

黃仁勳回應指出，AI市場的大餅正以驚人速度擴大，歡迎任何有助於推動整體運算生態系發展的投資，但他強調NVIDIA與台灣供應鏈 (從台積電的晶圓代工、先進封裝到各大伺服器ODM廠)的合作早已是「深植骨髓」的共同體，更強調NVIDIA在過去多年以來已經多次投資台灣，只是並未特別聲明。

目前NVIDIA的市場佈局，已經不再只是提供單一晶片，而是透過一整套涵蓋NVLink互連技術、CUDA軟體到Nemo框架等解決方案，乃至於目前的「機架級」 (Rack-scale)完整運算平台，藉此建構完整的市場競爭優勢，同時背後也以深厚的資金在台灣等地建構生態系統。

對於目前敏感的中國市場，黃仁勳重申NVIDIA的立場：公司將持續遵守美國政府的出口管制規範，但絕不會放棄這個龐大市場。NVIDIA正致力於在合規的框架內，為中國客戶提供量身定制的降規版AI晶片，確保在全球地緣政治的夾縫中，維持市佔率的最大化。

軟硬通吃的NVIDIA，試圖囊括AI代理的底層基礎設施

黃仁勳這次提早抵台，並且將首站選在以開發者為主的「Meet‑A‑Claw」大會，戰略意義極為深遠。

NVIDIA很清楚，當AMD試圖用100億美元與LPDDR等硬體規格來拉近差距時，NVIDIA必須將戰場拉高到「軟體與生態系」的層次。從硬體端來看，Vera Rubin平台結合矽光子技術，將進一步拉開算力差距；而從軟體端來看，NVIDIA全力擁抱OpenClaw與NemoClaw，意味著它正試圖成為代理式AI時代的底層標準。

當未來的電腦不再是等著你輸入指令的機器，而是一個個像「龍蝦」一樣能在背景自動幫你寫編碼、整理郵件，甚至成為管理家務、工作事項的AI代理時，誰能掌握這些代理AI運作的底層框架與硬體最佳化，顯然就能掌握下一個十年的科技霸權。

接下來一週的「兆元宴」與6月1日在台北流行音樂中心展開的主題演講，黃仁勳預期將端出更多讓對手難以招架的AI組合攻勢。

Salesforce 推出 Headless 360 解決方案，讓 AI 代理人無需登入系統，即可在 Slack、Teams 等平台直接調用企業數據與工作流，打破 AI 應用的系統藩籬。

當「AI代理人」 (AI Agent)不再只是個會聊天的機器人，而是真正開始幫你審核表單、更新客戶資料、甚至自動化推進專案時，企業面臨的最大痛點，往往是這群虛擬員工「水土不服」——它們無法輕易跨越不同系統間的高牆。為了解決這個瓶頸，Salesforce今日 (5/25)正式在台介紹全新推出的「Salesforce Headless 360」解決方案，將Salesforce平台能力轉化為API與MCP模型上下文協定工具，讓AI代理能夠「無頭」運作，亦即無需登入Salesforce介面，就能在Slack、Teams、WhatsApp，甚至ChatGPT中，直接調用企業最核心的商業邏輯與客戶數據。

為何需要「無頭」？打破AI的操作藩籬

在傳統的軟體架構中，若員工或自動化程式要更新客戶關係管理 (CRM)系統中的資料，通常需要登入該系統的專屬介面 (也就是所謂的「頭部 / UI」)。

但在AI時代，使用者希望能在任何他們習慣的介面上工作。Salesforce台灣總經理徐嘉聲指出，AI代理人的價值不僅取決於底層模型，更在於其背後是否具備完整的「企業脈絡」與「信任機制」。

「Salesforce Headless 360」的核心概念，就是將Salesforce系統中強大的Data 360 (數據基礎)、流程自動化與治理規則，全部打包成開發者與外部AI代理人 可直接調用的底層服務。意味企業可以打造一個AI代理人，讓業務員只需在WhatsApp裡用語音下達指令，或是讓客服在Slack中點擊一個AI生成的簽核卡片，背後的Headless 360就會自動完成Salesforce系統內的資料更新與跨部門流程觸發。

三大核心創新：從開發、互動到治理的全面升級

為了讓企業能更快且更安全地部署這些跨平台AI代理人，Salesforce Headless 360帶來了三大關鍵功能：

• 開發模組 (Coding Skills)加速佈署：

為了解決開發者的痛點，Headless 360提供超過60個全新MCP工具與30多個預設的開發技能模組。這讓使用Claude Code、Cursor或Windsurf等新世代AI開發工具的工程師，能直接在其開發環境中存取Salesforce的資料與邏輯，大幅縮短建置AI代理人的時間。

• 跨介面互動體驗 (Agentforce Experience Layer)：

AI代理人的回應不再侷限於單純文字。透過此功能，AI可以在不同的介面 (如Teams或自家的專屬App)中，以豐富的UI形式呈現，例如彈出簽核通知卡片、決策選項按鈕或是資料視覺化版面，讓員工在不離開當下工作介面的前提下完成複雜任務。

• 全生命週期治理 (Lifecycle Governance)：

「失控的AI」是企業最大的夢魘。Salesforce強化AI的行為監管機制，包含上線前的「測試中心」能檢視代理人是否有違規的邏輯漏洞；上線後則提供可觀測性 (Observability)、工作階段追蹤 (Session Tracing)與A/B測試，幫助企業即時追蹤AI代理人的決策軌跡，確保其行為符合企業安全與治理規範。

用API與MCP穩固「數據核心」霸權

面對OpenAI、Google與微軟等底層大模型廠商不斷推出自家AI Agent框架的挑戰，Salesforce選擇不正面與他們爭奪「誰的AI比較聰明」，而是轉向確保「所有的AI都必須透過我來拿資料」。

透過擁抱MCP協定並推動Headless架構，Salesforce實際上是在告訴企業客戶：無論你未來選擇使用哪一家的AI模型、偏好在哪個通訊軟體上辦公，Salesforce都將是你企業中最核心、最安全且不可或缺的「數據與商業邏輯引擎」。這招「隱形入底層」的策略，不僅延續其在CRM領域的統治力，更讓Salesforce在這波代理式AI浪潮中，穩穩抓住企業數位轉型的心臟。

Meta 併購中國 AI 新創 Manus 的 20 億美元交易遭中國監管當局以國家安全為由叫停，Manus 創辦人決定籌資 10 億美元回購公司，並計畫轉向香港交易所掛牌。

去年底，Meta宣布以超過20億美元天價收購中國AI新創團隊Manus，創下中國境內AI新創被大型科技業者併購的最快紀錄。而這場轟動業界的交易，卻在今年4月27日正式遭中國國家發改委以「國家安全」為由強硬叫停。面對被迫從Meta體系中剝離的絕境，Manus三位創辦人並未放棄，近期傳出正積極籌集10億美元資金，試圖從Meta手中「買回」公司控制權，並且計畫重組為合資企業後，轉向香港交易所 (HKEX)掛牌上市。

踩中技術出口紅線，Meta補齊代理式AI的美夢碎裂

回顧Meta當初為何如此急迫地以20億美元買下Manus，答案在於「代理式AI」 (Agentic AI)的戰略價值。

當OpenAI與Google在底層模型激烈廝殺時，Manus憑藉「大型語言模型 + 雲端虛擬機」的架構，打造出能真正跨端執行複雜任務、從指令到交付可完全封閉循環運作的AI產品。而上線後僅八個月，就使年度經常性收入突破1億美元，成為Meta亟欲補齊的應用層拼圖。

不過，這場交易最終撞上中國《外商投資安全審查辦法》的高牆。不僅成為該法規自2021年正式實施以來，首例公開針對AI領域祭出「禁止」決定的案件，更確立一個嚴格的監管標準：「實質重於形式」。

即便Manus事前已經將總部遷至新加坡，並且在組織上進行國際化調整，藉此避開中國監管法規的限制，但只要其核心技術研發、數據累積與源頭來自中國，就無法規避技術出口的審查。

砸10億美元「贖身」：不僅是商業決策，更是生存本能

對Manus團隊而言，併購案遭撤銷是一場不折不扣的災難。因為在今年初，Manus的百名員工已經實質進駐Meta新加坡辦公室，並且被編入Superintelligence Labs部門，技術與數據早已深度嵌入Meta生態。

要把這一切「退回原點」，終止雇傭關係並撤銷系統權限，操作難度極高。但創辦人肖弘、季逸超、張濤卻選擇扛下巨大的資金壓力，試圖籌資10億美元回購公司。原因無他：如果不自己買回來，Manus失去大型業者庇護後，價值將迅速蒸發。

更殘酷的是，在Manus被併購又遭阻擋的這段空窗期，AI代理應用賽道已經發生翻天覆地的變化。

包含智譜推出具備雲端手機與電腦控制權的AutoGLM 2.0，字節跳動的Coze也持續擴張；此外，近期爆紅的開源框架OpenClaw更是直接衝擊所有通用代理AI產品的門檻。Manus曾經擁有的先發優勢正在被快速追平，回購公司且重回戰場，成為他們證明自身價值的唯一機會。

香港交所：AI獨角獸的終極避風港與黃金登陸點

回購成功後，Manus的下一步明確指向香港IPO。這是一個充滿戰略算計的最佳選擇。

2026年的香港資本市場，正在迎接史無前例的AI上市狂潮。從年初的壁仞科技、智譜到MiniMax，港股投資人對於「高成長、高研發虧損」的AI企業給予極端寬容的定價。

以MiniMax為例，不到8000萬美元的年收入就能撐起千億港元市值；相比之下，Manus去年底就已達成1億美元經常性收入，極有機會在港股獲取超越當初Meta開出的20億美元估值。

透過與新投資方在中國境內設立合資企業，Manus或許能重新回到中國監管體系內合法營運；而透過香港上市，則能運用其成熟的再融資 (配售)機制，為未來無底洞般的AI算力與研發成本持續輸血。

你有沒有這樣的經驗：看到一篇很長的 PDF 報告、一段 YouTube 教學影片，想把它整理成投影片、做成語音 […]

這篇文章 不用下指令！用 Claude Code、Antigravity CLI、Codex CLI 搭配 notebooklm-py，一句話生成簡報、測驗、Podcast 最早出現於 軟體玩家。

Dcard 今日宣布成立企業 AI 代理事業 GNTC，推出 EntryDesk 與 VibeHost 兩大解決方案，協助企業整合既有系統、重塑人機協作模式。

隨著生成式AI從單純的對話對答，全面進化為具備自主執行任務能力的「代理AI」 (Agentic AI)，企業如何將其無縫融入既有工作流程已成為當前最大挑戰。台灣社群平台Dcard今日 (5/28)宣布跨足B2B企業市場，成立全新的企業AI代理事業「GNTC」，藉由將過去一年來內部全面推行「Agent-Native」 (AI代理原生)的實戰轉型經驗產品化，GNTC首波推出EntryDesk與VibeHost兩大核心解決方案，協助企業在兼顧資安防護與資料治理的框架下，重塑新世代的人機協作營運模式。

不僅是導入工具，而是重塑價值鏈的實戰經驗

GNTC的誕生，很大程度上源自於Dcard自身的數位轉型陣痛與成果。自2025年起，Dcard內部便開始全面推動Agent-Native轉型。這並非單純發放AI帳號給員工，而是從底層建置跨工具的代理平台，從財會、廣告、產品到行銷團隊，員工自主建立數百個AI應用場景。

以Dcard自家的廣告團隊為例，透過導入自動化流程與AEO (Answer Engine Optimization)優化能力，團隊能將過去必須仰賴人工上架的廣告素材處理、資訊蒐集與提案產出全面排程自動化，整體流程處理時間驚人地縮短超過80%。

Dcard創辦人暨執行長林裕欽指出：「過去一年，我們重新梳理每個部門的工作流程，找出真正能被AI代理賦能的價值鏈。GNTC的目標是把這套從內部實戰累積出的經驗，變成企業可以直接導入的解決方案」。

兩大核心產品：打通企業內部系統的任督二脈

針對企業導入AI代理時常遭遇的「系統破碎化」與「產出難以分享」兩大難題，GNTC這次端出具備高度針對性的雙箭頭產品：

• EntryDesk：企業級調度層 (Enterprise Harness Layer)

EntryDesk定位為企業導入AI代理的「整合樞紐」。它能直接串接企業既有的內部系統，並且統一管理資料權限與工作流程。員工不再需要於多個AI工具與內部系統間痛苦切換，透過跨平台 (涵蓋網頁、iOS、Android、macOS、Windows與CLI)的一致性介面，即可跨系統查詢資料、排程任務。

更重要的是，它能共享企業內部的「情境層」 (Context Layer)，讓AI代理真正讀懂公司的運作脈絡；同時內建權限控管機制，確保機敏資料的合規性。

• VibeHost：AI原生代管層 (Agent-Native Hosting Layer)

這是一款以Agent Experience (AX)優先思維設計的佈署與協作平台。當AI產出網站、內部簡報、商業提案或互動程式後，使用者只需一道指令，幾秒內就能生成專屬私有連結進行安全分享。

VibeHost提供CLI、MCP與Chrome 擴充套件等多元介接方式，並且支援密碼保護與權限驗證，徹底解決過去AI生成物難以在團隊間快速流轉、審閱與協作的痛點。

瞄準高機敏產業：「地端佈署」與FDE顧問戰隊雙管齊下

除了常見的雲端佈署外，GNTC的解決方案全面支援地端佈署 (On-premise)，這對於資料絕對不能上雲的金融、醫療、法務及政府等高機敏產業而言，無疑是極具吸引力的敲門磚。

此外，GNTC並非只賣軟體授權，更同步成立前線佈署工程師 (Forward Deployed Engineer, FDE)顧問團隊。這支戰隊將直接深入企業內部，協助盤點既有工作流程、客製化設計AI代理應用情境，並且從系統架構層面推動實質的AI雙軌轉型。

相信一提到「NAS」，對大多數人來說第一時間都是想到備份照片、放影片、做 Time Machine… […]

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