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一杯奶茶钱!阿里云“包月”畅用多款 AI 模型!跑 OpenClaw 任务、写代码再也不心疼

作者 X-Force
2026年2月25日 21:31

如果你有使用过 AI 工具去编程、跑 Agent 自动化,肯定会遇到无比头疼的问题——Token 消耗实在太快了。特别是现在最热门的 OpenClaw (俗称"养龙虾") 跑任务,简直就是黑洞。

无论是 OpenClaw 或 Claude Code 进行编程任务,看着它们在那勤勤恳恳地规划、调用工具、生成代码,心里一边是“效率真高”的狂喜,另一边是“Token 烧钱”的肉疼,心里多少还是忐忑。直到看到阿里云推出的这个超值的 Coding Plan 套餐,终于可以随心所欲疯狂调用了……

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复旦团队研发“切问学术 AI”上线(赠送100个5 折兑换码名额)

作者 X-Force
2026年3月17日 04:41

对于科研人员来说,文献工作往往伴随着两个极端的痛苦:一是搜索时的大海捞针,为了几篇核心文献,不得不花费数小时翻阅成百上千条琐碎的摘要;二是阅读时的翻译折磨,在专业术语和复杂的 LaTeX 公式间反复推敲,甚至还要忍受机翻导致的排版错乱。 「切问学术」是复旦大学 NLP 实验室打造的 ……

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免安装!免费玩 OpenClaw!盘点全网白菜价的一键部署“龙虾”服务器 (送 Token 额度)

作者 X-Force
2026年3月19日 01:18

自从 Manus 掀起首波 Agent 助理热度后,开源的 🦞 OpenClaw (俗称“龙虾”) 成功风靡全球并出圈。它不仅开源免费,最重要是能自己部署到任何 VPS、NAS 或本地电脑上跑任务。

因此各大 VPS 云服务器热销、苹果 Mac Mini 被疯狂扫货、云算力公司纷纷推出“一键部署 OpenClaw”的云服务;有研发能力的大厂还推出各种“龙虾变种”。OpenClaw 一下子,让整个世界都疯狂了!咱就来盘点下,近期有哪些适合新手入门尝鲜、免费“养龙虾”的好路子……

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微信官方推“龙虾” 插件 ClawBot!连接 OpenClaw,秒变 AI 好友

作者 X-Force
2026年3月23日 19:27

近日,微信正式推出了官方插件 ClawBot,完成 OpenClaw 🦞 的原生对接。这次真的是微信官方直接下场了,不用再折腾第三方工具,直接微信里发个指令,就能操控你的 OpenClaw 干活。 简单来说,现在你可将任何部署好的 OpenClaw 加为微信好友,与它们聊天并接收回复,适用于学习、工作及内容创作等多种……

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谷歌翻译「同声传译」功能上线,任意耳机都能用!秒翻 70 种语言

作者 X-Force
2026年4月6日 23:29

心底里一直害怕出国旅游语言不通,点个餐全靠手指乱指、跨国开会听不懂只能傻坐着点头、和说外语的亲戚聚餐只能尬笑;说真的,这种语言不通的窘迫感,很多人都有着这样的无奈。 而且以前各种翻译 App,大部分还是要你低头打字、举着手机屏幕给别人看,又慢又蠢……说实话真的不好用。但最……

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DeepSeek V4 Pro 来了!标配百万上下文,国产模型再次刷新开源 AI 天花板?

作者 X-Force
2026年4月24日 19:39

今天一大消息就是开源 AI 大模型圈的“卷王” DeepSeek,憋了 15 个月后,终于把全新系列模型 DeepSeek-V4 正式公布出来了,而且照惯例,同步开源!

一时间朋友圈、技术群各种消息满天飞。现在 DeepSeek 官网和 API 都直接能用 v4 了!包括众多第三方算力平台也陆续上线。之前 ClaudeGeminiChatGPTQwen 等行业里各家一直在疯狂迭代。终于,终于轮到有着“国产 Ai 图腾”、价格屠夫之称的 DeepSeek 来炸一回场了……

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Warp 开源了!高性能现代化设计的跨平台 AI 终端工具 (视频使用教程)

作者 X-Force
2026年4月30日 04:58

你上一次认真把玩命令行终端软件是什么时候?估计大部分人的答案都是:不折腾,能用就行。毕竟终端这玩意儿,从 70 年代到现在,核心交互就没变过:一个黑框框,敲命令,看输出。

而最近一款 Rust 开发的高性能、原生 AI 驱动的现代化 SSH 终端软件 Warp,突然宣布开源!GitHub 星标一夜冲到 3 万+,评论区一片欢腾!Warp 到底做了什么,能让一帮程序员如此激动?简单说,它不仅把终端从能用变成“好看+好用”,甚至让人遐想到未来的终端长什么样……

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小米最新人形机器人的手,会「出汗」了

作者 张子豪
2026年4月30日 14:15

最近小米最让我惊喜的新品,不是汽车,也不是手机,而是一款还没正式发布的人形机器人,小米 CyberOne V2。

在前天的小米投资者大会上,它第一次公开亮相。

不跑不跳,也没有表演后空翻,只是安静地站在那里,像一位训练有素的工作人员,给与会嘉宾递上伴手礼,和人握手、击掌。

小米官方目前还没有发布正式的参数,根据网上的爆料信息,小米 CyberOne V2 这款人形机器人身高 178cm、体重约 52kg。

其他的参数像是机器人的步行速度,大约为 0.98m/s,单臂的举重能力可以支撑 3kg 的重量。对比早前宇树发布的 H2 机器人,其最快行走速度是 3.3m/s,手臂最大负载 15kg,额定 7kg。

小米 CyberOne V2 的重点,很明显没有放在走路和举重上,这次最值得关注的,是小米机器人重新设计的手部。

这双手是按照成年男性的手 1:1 比例制作,具有 22-27 个自由度,不仅能做到快速拧螺丝、掌内转螺柱这些精细工业化场景的任务,还能捏羽毛和触碰气球。

更意外的是,这双手竟然还有人类的「汗腺」。

其他的爆料还提到,小米 CyberOne V2 依靠背后的情感 AI 模型,能够识别面部表情和声音,从而给出恰当的互动反馈。

但也有美国网友在下面评论说,小米 CyberOne V2 的样子和特斯拉 Optimus 也太像了,马斯克选择不提前展示 Optimus 的任何信息是对的。

此前马斯克有说过,推迟展示 Optimus V3,是为了防止竞争对手抄袭,并认为在大规模量产前,应尽可能将其藏在门后。

灵巧手是机器人的硬件瓶颈

从技术和资本市场,机器人这段时间的发展都很迅猛,几乎每天都有一个具身智能的融资。

在脚上的功夫,机器人半马刷新了人类纪录,来到了一小时内。

但在「用手操作」上,翻书、系鞋带,这些人类双手的日常操作,对机器人来说却还是天方夜谭。

具身智能的核心,其实就在于机器人的大脑如何通过物理躯体与现实世界交互,而灵巧手成了实现完美交互最大的硬件瓶颈。

多家机器人公司都曾专门研究过灵巧手的问题,强脑科技此前发布了 BrainCo Revo 3 智能灵巧手;21 个自由度,集成了全掌触觉和指尖视触觉,并且兼容开源生态。

在官方发布的演示视频里,这只手超越了人手的活动空间,并且覆盖了 33 种抓握手势,能双手解魔方,使用剪刀,和盘手串等。

灵巧手之所以成为一项难题,是难在软件和硬件同时卡住。软件上,人手到机器人手的动作需要重定向;硬件上,手指内部的小型执行器又很难同时做到有力、灵敏、可靠。

这里的「重定向」可以理解为:把人手的姿态、指尖轨迹和接触关系,转换成机器人手能执行的关节角和控制命令。

但人手和机械手的尺寸、关节数量、运动范围都不完全一样。人类做起来很自然的动作,直接映射到机器人手上,可能会变成不可达、穿模,或者接触点不对。

在硬件上,腿部关节通常有更多空间,可以放更大半径、更高扭矩密度的电机,因此更容易采用低减速比或准直驱方案。比如 6:1 减速比,意思是电机转 6 圈,输出轴转 1 圈;速度降下来,输出扭矩放大上去。

▲腿部电机(齿轮比:6)与手指(齿轮比:288)。扭矩随r³缩放。

手指没有这种空间。电机必须缩到能塞进指节的尺寸,而在几何相似的情况下,电机扭矩大致随特征长度的三次方下降。线性尺寸缩小到 1/10,扭矩可能只剩原来的 1/1000 量级。

扭矩不够时,常见做法是靠更高减速比补回来,比如 100:1、200:1,甚至 288:1。

高减速比的代价也很直接:摩擦、齿隙、效率损失和反射惯量都会变得更难处理。仿真里很轻巧的手指,到了现实里可能变得又硬又钝,接触时不够柔顺,精细操作也就难了。

根据小米技术此前发布的全掌触觉仿生手探索文章,为了能 100% 复用人类的数据,小米对 CyberOne V2 的仿生手这次也进行了大刀阔斧的重构。

1:1 极致仿生: 将仿生手体积大幅压缩了 60%,尺寸与成年男性手部完全一致。同时增加了 64% 的自由度,具有 22-27 个自由度 DoF,可达空间、惯量分布都无限逼近真实人手。

全掌触觉覆盖: 机器人如果视觉一旦被遮挡,基本上就无法正常运作。小米引入了触觉手套方案,将全掌触觉传感器覆盖面积提升至 8200 平方毫米。人类穿上它打样,机器人就能完美继承「手感」。

15 万次耐久拉锯: 在实验室里、演示视频里捏个杯子很简单,但在工厂里连续打一万次螺丝,机器人的腱绳、弹簧和套管就会断裂。小米这双仿生手目前在实际抓握中,突破了 15 万次的循环寿命。

而最特别的细节,是灵巧手的「汗腺」。

为了实现这双高自由度的灵巧手,小米也必须在机器人的单手小臂内塞满各种电机。

而在实际应用中,单手电机功率超 100W,其中 30W 会直接转化为废热,极易烧毁线路。在没有外挂大型风扇的狭小空间里,他们从人类「出汗散热」中找到了灵感。

小米使用金属 3D 打印,在紧凑的小臂结构中制作了微型液冷循环通道。利用微泵将热量转移,再通过水分蒸发吸热降温。

在实测中,这套仿生汗腺系统,每分钟仅需蒸发 0.5mL 水,就能提供约 10W 的主动散热能力。

手之外,还有机器人的大脑

硬件在迭代,模型也在同步推进。

两个月前,小米开源了 Xiaomi-Robotics-0,一个面向具身智能的 VLA(视觉-语言-动作)模型。

在小米技术的官方推文里,他们进一步开源了真机后训练(Post-training)的完整流程。

最直观的数据是,基于预训练基座,用 20 小时的任务数据进行真机后训练,Xiaomi-Robotics-0 模型就能学会「把耳机放进耳机盒」这个高难度任务,并且能连续完成多个耳机的收纳。

这套后训练流程里有一个值得关注的技术细节:「偷懒效应」的解决方案。

为了让机器人动作不卡顿,业界通常采用异步推理和「动作前缀」技术,即让新动作顺着上一个动作的惯性自然过渡。但这会导致 AI 开始「偷懒」:过度依赖动作惯性,选择性无视摄像头传来的实时视觉反馈。

小米用了三种机制来对抗这个问题:自适应加权损失、Λ 型注意力掩码、前缀动作随机遮蔽。简单说,就是在训练里故意给模型制造「答案残缺」的情况,强迫它不得不去看当前的视觉信号。

软硬件能力的综合,也让小米机器人已经在汽车工厂里搬砖了。在自攻螺母上件工位,做到了 3 小时持续无干预作业,安装成功率高达 90.2%,能配合生产线 76 秒的高速节拍。

开始大规模交付的机器人

特斯拉此前把 Model S/X 的整条生产线砍掉,腾位置给机器人。

在一季度财报会上马斯克宣布,第三代 Optimus V3 预计年中亮相,7 月下旬至 8 月在加州弗里蒙特工厂启动生产,2026 年下半年向企业客户交付,规划年产能 100 万台。

但就像马斯克之前在播客里承认的一样,手部精细操作是「整个项目最难的环节」。

特斯拉的 Optimus 还没量产,美国另一家人形机器人公司 Figure 机器人,今天在 X 上宣布生产规模扩大了 24 倍,从每天生产一个机器人,变成 1 小时生产一个机器人。

在官方新闻稿里,Figure 提到他们已经交付了超过 350 个机器人。

对小米来说,做机器人,可能不会很快像 Figure、宇树、甚至是特斯拉一样,卖出一台消费级通用人形机器人。

但从 CyberOne V2 的方向也能看出来,小米真正想解决的,除了要让机器人跑得更快、举得更重,还有要让它更像一个能真正干活的手。

▲小米领投的量变机器人公司官网视频

毕竟,人形机器人能不能走进工厂、家庭,决定因素从来都不是它能不能翻跟头,而是它能不能拧螺丝、收耳机、递东西,完成那些看似简单、却最贴近日常的动作。

而这,恰恰也是人形机器人距离大规模落地最近的一步。

部分图片素材来自小米技术公众号、X@niccruzpatane 和 https://www.origami-robotics.com/blog/dexterity-deadlocks.html

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第99届奥斯卡新规:AI演员和编剧不能参评,电影节获奖可以直通最佳国际电影

作者 Nemo
2026年5月2日 09:10

美国电影艺术与科学学院(AMPAS)今天出台了第99届奥斯卡(2026~2027年度)的新规,比较重大的改变一个与AI有关,另一个和最佳国际电影奖(外语片)有关。


1、关于AI,学院澄清必须是“人类创作”才可以参评最佳演员与最佳剧本,那些完全由人工智能自主生成、没有人类创造性投入的作品就被排除在外。

根据规章的第二条(资格标准)中关于关于生成式人工智能的部分,使用AI并不会损害或提升一部电影的提名机会,但是学院保留要求(申报方)提供更多关于AI使用性质及人类作者身份相关信息的权利。

也就是说学院不会禁止在电影中使用AI,但是报名影片应该明示自己在哪些地方使用了AI,符合不符合“人类作者”的要求。不符合的,抑或是隐瞒自己使用AI的电影就会被取消评比资格。


2、关于奥斯卡国际电影奖,以往经常会有电影在国际知名电影节上获得大奖,但电影出品国不选送的现象。学院现在规定,除了保留各国选送报名这个传统渠道外,那些在各大电影节上获得大奖的外语片也会自动报名奥斯卡的最佳国际电影奖。

在以下电影节上获奖可以自动报名成为第99届奥斯卡“国际电影奖”(International Feature Film category)的候选电影:

柏林国际电影节最佳影片金熊奖 Berlin International Film Festival (Golden Bear for Best Film)

戛纳国际电影节最佳影片金棕榈奖 Cannes Film Festival (Palme d’Or)

威尼斯国际电影节最佳影片金狮奖 Venice International Film Festival (Golden Lion)

多伦多国际电影节平台奖 Toronto International Film Festival (Platform Award)

釜山国际电影节最佳影片奖 Busan International Film Festival (Busan Award – Best Film Award)

圣丹斯电影节世界电影单元评委会大奖 Sundance Film Festival (World Cinema Grand Jury Prize)

而且,以往的“外语片奖”都是颁发给国家,奖杯上只有电影片名和国家(地区)名称,从第99届奥斯卡开始,“外语片奖”将颁发给个人,奥斯卡小金人奖杯上会加刻上导演的名字


3、最佳演员奖也有一个比较大的改变:如果一个演员有多部影片得票数进入前五名,按照原来的规定,ta只可以有得票最高的那部电影里的表演会得到提名。但是新规允许,一个演员可以有多部电影里的表演得到提名,不再强迫ta只能保留一个。这就和其他奖项的规定统一了。


4、学院澄清“表演奖”必须是“人类自主意识的表演”,演员的名字必须出现在电影具有法律效力的官方演职员名单中。这条规定除了排除掉AI演员外,也排除掉了动物演员。

以上都是比较重大的新规,还有一些小的规则改动,大家可以去学院官网查阅原文

AI 加持的「有道翻译」,已经进化到这么厉害了吗?! (免费 / 划词 / 文档视频翻译)

作者 X-Force
2026年5月12日 04:39

网易出品的有道翻译 / 有道词典一直都是翻译工具软件类产品中的佼佼者了。随着 AI 的大规模爆发,有道翻译也从传统的机器翻译,进化到全面融合 AI 能力,实现了超级无敌大蜕变!

相比过去生硬的机器翻译,有道翻译在质量上获得了显著的突破!除最常见的文本翻译查单词外,现在有道翻译还增加:文档翻译音视频翻译;新的“有道宝库”能整合某领域资料用于专业提问;“AIBox 划词划句翻译”还可实现一键 AI 润色/扩写/总结/查百科等便捷新功能……

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对话云鲸创始人张峻彬:2 年之后,扫地机器人就有「手」干更多活了

作者 刘学文
2026年5月28日 15:14

在硬件行业,规模很容易被当作一种衡量成功的标准,但它有时也是一种幻觉。

规模是看起来像更大的销量、更高的市场份额、更快的发布节奏,也像一场所有人都必须参加的军备竞赛:更多 SKU、更宽价格带、更密集的营销投放,以及更激烈的渠道争夺。尤其是在清洁电器这个行业,过去几年,扫地机器人、洗地机、吸尘器、除螨仪不断交叉生长,国补、价格战、出海、AI 和具身智能又轮番成为关键词。

另外一家总部位于苏州的清洁电器品牌制造了巨大的声量,深圳本地硬件品牌大疆和影石之间的竞争也有尖锐的摩擦啸叫,相较之下,云鲸,以及云鲸创始人张峻彬在行业的喧嚣期显得相当谨慎和沉默。

十年前,「产品经理」张峻彬需要解决的问题是「如何做出一台好用的扫地机器人」,但现在,造产品的快感不再单纯,他的职责已经从「造一台机器」,变成了「让一家公司成为一台更高效的机器」。

规模很重要,但不能强求

过去两年,国补刺激带来了阶段性的高基数;另一方面,线上红利不再像早期那样明显,线下渠道开始重新回到家电行业的主航道。张峻彬提到,今年1-4月 线上虽然有所下降,但线下增长维稳,云鲸线下增长了 150% 以上。在他看来,随着国补退却,线下业态正在回归,清洁行业的大盘仍然会继续增长:

随着国补退却以后,整个线下业态是在逐步回升的,回升速度比想象快。云鲸线下增长了 150% 以上。所以,整个线下业态回归到家电逻辑。

早期的扫地机器人,更像互联网消费电子产品,线上种草、线上转化、线上爆发,早期的云鲸 J1 就是这样获得爆发的。但当品类逐渐进入更广泛的家庭用户,尤其是进入下沉市场和传统家电消费场景,它也会重新回到家电行业的基本面:渠道、服务、口碑、价格体系、终端体验,以及长期复购。

但这并不意味着企业应该立刻把油门踩到底。

张峻彬对规模的态度很明确,规模不是不要,而是要等组织效率匹配之后再要:

在这个阶段,你的精力可能要聚焦在组织效率提升的事情上。你会发现当效率不高的时候,要砸大钱就得花费精力去盯着,这个精力就特别不划算。

所以他给出的阶段性选择是:

我现在阶段性很简单,就是加速组织体系的效率化改革,在这个过程中肯定是以利润优先,当到达一个阶段以后,我就会以规模优先,是一种战略的阶段性的选择的不同。

这背后其实是非常朴素的商业规律:如果组织本身还在漏水,越大的规模,可能只是越大的浪费。

张峻彬在采访里举了一个具体例子:以前云鲸从前端需求到后端生产,沟通时间很长,经常出现生产完之后,前端不要了的情况。后来补齐这个前后端配合的漏洞后,库存周转率得到明显提升。

消费者并不关心公司经营和治理,只在乎产品本身,但 CEO 如果沉迷产品,对供应链,库存周转,研发效率不投入足够精力,那并不算是合格的 CEO。

在宣传中,这样枯燥的库存周转效率提升几乎没有意义,但是相比于 AI 概念、具身智能概念,这更加接近一家公司真正的经营内核。

过去很多消费硬件公司在扩张时都会遇到类似的问题:产品能打,组织跟不上;渠道铺开了,价格体系乱了;SKU 多了,资源被摊薄;营销声量上去了,但用户心智没有真正建立起来。

张峻彬显然也意识到了这一点。

他提到,2025 年云鲸其实做了更多 SKU,但多 SKU 并没有带来和预期成正比的收益,所以今年反而调整策略:

我们做了很多 SKU,围绕扫地机和洗地机,但是会发现多 SKU 并没有带来预期成正比的收益。所以我们今年就调整了策略,聚焦研发,打磨最好的产品。

规模不是目的地,它更像一面放大镜。组织健康时,它放大优势;组织粗糙时,它也会放大漏洞。

对于品类扩张,他也没有把资金视为核心瓶颈,而是把问题指向「管理者的带宽」:

首先资金肯定不是一个问题。但是你的精力不足以覆盖这件事情的时候,可能就又会跑偏。可能是组织选错了人,还不如别那么快开始。

创业公司容易相信单点突破,相信一款爆品可以改写命运;但到了新的阶段,公司更需要系统能力。这就是很多企业家说的,创始人的上限就是公司的上限。

当产品经理张峻彬足够优秀的时候,就有云鲸的梦幻开局:大学毕业就创业,花了 3 年打磨第一款产品 J1,预期只卖 1 万台,结果卖了几十万台。

但当企业经营者张峻彬自己的管理者带宽没有升级的时候,就需要花费代价来学习规模很重要,但规模不能强求。

张峻彬开始找属于自己的那枚「硬币」

云鲸的变化,首先发生在张峻彬自己身上。

过去外界对他的典型印象,是在于产品打磨能力。这个标签很好理解:云鲸早期的崛起,来自对用户痛点的敏感捕捉,以及对应的产品方案。从自动洗拖布到基站维护,云鲸一直试图把用户不愿意做但又绕不开的家务细节交给机器。

不过新的阶段,张峻彬开始接管一个更复杂的系统。

他在采访中直接说,自己过去一直专注产品和研发,对营销看得很少,直到去年 9、10 月份开始接全球营销,才发现过去对商业增长的理解需要更新:

我之前一直以为产品和营销是加法逻辑,产品 + 营销,就是产品做得特别好,营销稍微少看一点,也还不错。但后面发现产品和营销是乘法逻辑,产品 X 营销,这意味着产品和营销都必须做得足够好,才能真正把公司带到一个新的高度。

很多产品型创始人都会经历类似转变:早期相信好产品会自己说话,后来发现,在一个信息过载、渠道碎片化、竞争高度同质化的市场里,好产品也需要被准确表达、被有效触达。

张峻彬用了一个比喻:找到云鲸自己的「硬币」。

在接管营销之后,他与许多行业人士沟通,有一个营销例子让他记忆深刻:卡萨帝当年在洗衣机上立一个硬币而不倒,来展示直驱电机工作时的平稳和安静。

▲ 10 多年前,卡萨帝洗衣机做的立硬币营销案例

用户也许并不懂底层技术,但看到洗衣机上立着的硬币,就知道这台洗衣机震动极小,颠覆认知地小。

在汽车领域,也有在汽车上摆香槟塔连续过减速带,通过香槟杯不倒,香槟酒不洒来表现底盘素质的优秀。

张峻彬说:

这段时间我带领大家梳理云鲸的产品真正的竞争力是什么,以及找到那个硬币的传播方式,在这个事情上我做得相对多一些。

在他看来,云鲸并不缺产品创新,但相对内敛。很多功能是「人有我优」,但如果讲不清楚,技术优势就很容易被淹没在参数和卖点里。尤其在清洁电器行业,用户购买决策又非常现实和具象:扫得干不干净、拖得干不干净、会不会缠毛、需不需要手动清理、售后麻不麻烦。

技术本身并不直接构成心智,能被用户感知的技术才构成心智。

▲ 云鲸扫地机器人的视觉能力可以帮助识别物体规划路线

张峻彬接手营销,并不意味着云鲸从产品与技术导向转向营销导向,只是创始人意识到,产品力必须经过商业系统的翻译,才会变成真实的市场结果。

这件事此前不是他擅长的:

这些事确实在我能力圈之外,但不代表我不能快速迭代和学习,这是两码事。我以前看营销和销售确实少,去年9、10 月份接了之后,其实是在疯狂地学。10 月份基本上每天干到凌晨三四点,高强度学习、高强度接触业务。

「创始人自我更新」是一种新的叙事方式,一个创始人承认自己原来的能力结构不够用了,于是重新进入一线,重新学习一套新系统,左右脑互博,文理思维碰撞是常见的现象。

在张峻彬看来,营销和技术的差异很明显:

做技术,很多地方是数理化、理工科那套逻辑,有清晰的对错边界。但营销里,第一性原理的东西也很多,不可量化的地方更多。

但他也可以把营销拆成了自己熟悉的逻辑:

搭建清晰的财务系统去监控和调整,是一个数学优化的逻辑,背后是对业务的深刻理解……公司现在产品特别多,不同产品对应的人群卡位、生命周期、资源配置和组织能力都不一样,这本质上就是个数学优化问题。

这仍然是工程师和产品经理的思考方式:面对营销这样看似开放、感性、不确定的系统,他试图先找到里面能被结构化、数据化、模型化的部分。

这也是张峻彬个人成长路径的一部分:

我觉得肯定是我在经历一个成长,从最早是一个工程师,到一个产品经理,再到一个组织的管理者,到跨领域的组织的管理者,到逐步的思考战略。

他说,云鲸早期三到四年打磨第一款产品时,他更多扮演的是产品经理和系统工程师角色,并不认为那时自己已经是一个成熟的管理者,团队从 200 人扩展到 1000 人的时候,他的管理半径没有跟上。

现在云鲸是近 2000 人规模了。

▲ 学生时期的张峻彬就是机器人爱好者

很少谈具身智能,但不代表投入很少

在过去一两年,AI 和具身智能几乎成为一级市场最热的方向,许多还没有被市场验证的项目,也能拿到很高估值。对于扫地机器人公司来说,它们天然可以把自己放进家庭机器人、空间智能、具身智能的叙事里。

不过把营销纳入自己管理范围的张峻彬并没有急着把云鲸包装成一家「具身智能公司」。

当被问到为什么没有明确说自己是一家具身智能公司时,张峻彬说:

没有对外说,不代表没有在做。但是云鲸一直以来都比较低调,我们希望把产品的很多东西做好,我们再去做这件事情。

他进一步解释说:

挂上了具身这个头衔之后,是不是对用户就更有价值?我现在判断好像也不一定会。但不代表我们没有在做具身的产品,这是两码事。一个是宣传端,一个是产品端。产品端的东西我们是非常激进地在做。

这是云鲸对具身智能的态度:宣传端克制,产品端激进。

克制的原因也很现实。对一家已经在用户心中建立「清洁」认知的公司来说,过早把自己推向一个更宏大的 AI 叙事,未必一定是好事。张峻彬担心的是,用户会觉得云鲸不聚焦:

我们确实没有说云鲸是一家具身智能公司。因为我担心给用户产生一种想法,就是云鲸是不是不聚焦了?我们还是希望把产品做好。

但宣传端克制不等于技术和产品端保守。

▲学生时期的张峻彬

事实上,云鲸已经设立了具身事业部。目前公司有三个事业部:手持清洁、扫地机和具身事业部,具身智能事业部的产品量产时间暂时保密,但「肯定不会那么远」,并且「肯定是有整机形态出来的」。

更具体的信息,来自空间清洁方向。

在回应何时「从平面清洁走向空间清洁」的问题时,张峻彬透露:

我们一直有具身的团队在做空间收纳、空间清洁的工作。某种意义上我们对于特定的、立体表面的清洁做得还是比较好的。比如说清洁马桶、立面瓷砖等等。对于很大种类物体的抓取和收纳,现在做得还是很不错的。

这是之前他接受爱范儿专访提到的产品愿景,云鲸的产品未来一定会具备空间清洁能力,但是空间清洁能力对于整体产品技术的要求是量级程度的提升,至少目前来看,他们开始攻克一些具体的场景和任务了。

张峻彬也直接提到了机械臂产品的时间判断:

我觉得在两年后可能有一个带机械臂的产品,真正能解决扫地机解决不了的很多事情的产品形态进入家庭。

从去年开始,带机械臂的扫地机器人就出现在了一些行业展会上,云鲸的认知是,给扫地机器人装上机械臂并不难,难的是这个机械臂能够做什么?

当然,张峻彬认为在扫地机器人基础上做形态创新是合理的乃至必要的。

真正的家庭机器人,不太可能一开始就以科幻电影里的仿人机器人形态出现。它更可能长在一个已经成熟的家电品类上,先解决一个明确、高频、有支付意愿的任务,再逐步增加能力。

张峻彬自己也提到,任何一个具身产品要真正突破大规模生产,都需要在一个成熟产品形态上做加法。就像 iPhone 首先仍然是一台手机,用户为它买单的基础功能依旧成立;具身产品也需要找到类似扫地机这样的基础品类,再在上面增加机械臂、视觉、交互和空间操作能力。他说:

任何一个具身产品要真正的突破大规模生产,一定是他要赋予一个像手机一样的行业,或者是像扫地机一样的东西去做加法,这个过程中才有机会做大规模的量的突破。

相比很多从零开始定义家庭机器人的创业公司,扫地机器人公司已经拥有几个关键基础:它们熟悉家庭空间,拥有真实用户数据,理解清洁任务,也已经建立了供应链、服务和渠道体系。更重要的是,扫地机器人本身就是目前最接近普通家庭的机器人产品。

从平面清洁到空间清洁,从地面移动到物体操作,从路径规划到任务理解,扫地机再往前一步,是迥异于一些人形机器人的路线。即便踏出这一步也并不简单,张峻彬也提到,这里面牵涉大量算法、产品定义和机电系统创新。机械臂不是简单装上去就能解决问题,家庭环境比工厂复杂得多:物体种类多、摆放不规则、用户容错率低、成本敏感,安全性要求也更高。

但他的判断是,这件事「越来越近了」。云鲸内部做具身智能的逻辑是,先去做技术储备和知识储备,摸索技术的天花板,然后再做产品力。

现在云鲸到了开始做产品定义的阶段了。

产品可以是一种「时间状态」,在它之前是技术,之后是营销,现在的张峻彬不再只关心如何做出好产品,也开始关心好产品如何被用户理解;不再只关心规模增长,也开始关心规模增长之前组织是否健康;不再只把自己放在产品经理的位置上,也开始进入营销、战略、价值观和全球经营这些更复杂的系统。

张峻彬在谈 IPO 时有一句话,是对这种状态的另一重理解:

我个人觉得 IPO 不是终点,只是一个开始,我希望在开始的那一刻,它会有特别好的,我们内部叫二次创业,就是希望在那一刻是一个二次创业的状态,最好的组织,最好的人才,最好的业务。

稳中向好。

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CC Switch - 开源 AI 配置神器 (Codex / Claude Code 切换中转站 API、接入任意模型)

作者 X-Force
2026年6月4日 21:54

现在搞 AI 编程 (Vibe Coding) 或者玩“智能体”,最流行的就是 CodexClaude Code、Gemini CLI、OpenCode 以及 OpenClawHermes 等通用 Agent 这些工具了。

但如果你想要使用 AI 中转站来降低 API 调用成本;或接入第三方模型,如将 DeepSeek 接进 Codex / Claude Code 等,那么就得费劲一个个研究修改配置文件了。而 CC Switch 这款开源 AI 神器,能让你直观地配置模型/ API 供应商,并随时一键快速切换……

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苹果发布会最全预测:今晚你的 iPhone,会变成这个样子|WWDC2026

作者 苏伟鸿
2026年6月8日 17:41

苹果 WWDC26 将在北京时间 6 月 9 日 凌晨 1 点举办,爱范儿已经抵达了美国 Apple Park ,我们将现场带来最新报道,敬请关注。

今年是苹果的五十周年,WWDC26 的伴手礼虽然依旧是经典的帆布袋、水壶和徽章贴纸三件套,但充满了果粉专属彩蛋:Mac 团队当年的海盗旗、初代彩虹 Logo、经典的「狗牛」吉祥物和新晋顶流「Finder 酱」。

有意思的是,往年 WWDC 展前和来宾会面的都是蒂姆 · 库克,而今年变成了下一任 CEO 约翰 · 特努斯。有消息称,这次 WWDC 也将是库克最后一次主持苹果发布会。

WWDC26 今晚见,但你未必要熬夜,我们做了一份最全汇总,让你「超前点播」iOS 27 的各大亮点。

iOS 27:液态玻璃优化,系统小修小补

不管你是否接受「液态玻璃」这套设计语言,iOS 27、iPadOS 27,尤其是 macOS 27,都不会选择把它撤回

虽然液态玻璃不会消失,但会变得更克制、更顺手。

据彭博社透露,目前 iOS 26 的液态玻璃效果,其实还不是苹果内部最初设想中的「完整版」。在 iOS 27 中,苹果会继续调整透明度、层级和动态效果,试图在视觉冲击和信息可读性之间找到新的平衡。

交互逻辑也会继续回调。9to5Mac 报道称,苹果正在重新调整应用底栏设计,整体思路更接近 iOS 18:取消独立搜索按钮,以及部分过度变形的标签栏设计。事实上,这种变化已经率先出现在 App Store 应用中。

与此同时,苹果还会把更多精力放在系统底层优化上。消息称,工程师重新梳理了大量核心代码,希望进一步改善能耗、动画流畅度以及长期使用时的稳定性。

设备支持范围也可能迎来一次「断代」。目前消息显示,iOS 27 最低支持机型或将停留在 iPhone 12 系列与 iPhone SE 3,这意味着 iPhone 11 系列以及更早的 4G 机型,大概率会止步于 iOS 26。

上个月,苹果官方宣布了即将推出的全新无障碍功能,截图中还带到了 iOS 27 一些非常细节的 UI 调整:

  • 统一了电池图标显示样式
  • 麦克风指示灯带有晕影

相机应用,同样会是 iOS 27 改动最大的区域之一。

彭博社爆料,iOS 27 的新相机应用将会提供一个「高级」选项卡,可以调整景深和曝光控制,并提供「基础」「手动」和「预设」的小组件功能,以及新的网格和色阶功能。

除了高级模式,全新的相机应用还能够自定义界面,用户可以选择要不要在主界面显示闪光灯、曝光、计时器等功能图标。

钱包应用将会迎来重大更新:用户可以自己创建卡片,但似乎仅支持导入二维码,而不是 NFC 复制卡片。

今年 9 月,首款可折叠 iPhone 将正式发布,这款产品将搭载 iOS 系统,这也意味着 iOS 27 还将内置一个类似 iPad 的界面,或许今晚的 WWDC 还能看到一些蛛丝马迹,我们也做了一期折叠 iPhone 的猜想,帮你进一步了解这款神秘新机:

【插入视频】

Apple 智能:SiriGPT 来了,每个角落都有 AI

WWDC 上的更多戏份,还是留给了 AI。

对于苹果来说,WWDC26 也将为前两年 Apple 智能各种动荡画上句号,各种画饼终于要兑现了。

尤其是跳票了两年的 AI Siri, 跨 App 信息调用、屏幕内容理解、连续操作执行,以及更深层的系统与应用整合,不再只是演示视频里的未来功能。

在苹果提前公开的无障碍新特性中,有一个「语音控制」的新功能,允许肢体障碍的用户完全通过语音操控 iPhone 和 iPad,不只是打开 App,还能实现更灵活、细节的操作,点击需要的按钮和文件。

彭博社记者 Mark Gurman 透露,这套辅助功能背后,本质上就是 iOS 27 新版 Siri 的核心能力之一。这也意味着,苹果内部可能终于认为:新的 AI Siri,已经到了能够正式推出的阶段。

据悉,新版 Siri 将拥有独立应用,以聊天界面的形式进行交互,并支持理解图片、文档等内容。

除了调用网络信息,「SiriGPT」还能够读取用户本地数据,包括笔记、短信、邮件、联系人、日历以及提醒事项等内容。

Siri 会开始真正理解「你的生活」。它不仅能帮你整理信息,还能主动结合你的时间安排、联系人和网络内容,完成写邮件、整理备忘录、安排日程等更复杂的任务。

当然,苹果也不会彻底改变用户原本的使用习惯。即便拥有独立 App,用户依旧可以通过「嘿 Siri」语音唤醒,或者长按电源键快速呼出 Siri。

新版 Siri 还会有一个全新界面,用来替换 iOS 18 那套发光边缘效果: Siri 直接融入灵动岛之中,并在需要时展开成一个输入框。

苹果甚至还在测试一种全新的 Siri 呼出方式: 用户可以直接从 iPhone 顶部中央下滑,进入一个全新的搜索与询问界面,聚焦「文字交互」,而传统通知中心则改为只能从左上角下滑呼出。

这个新界面会进一步与 Spotlight 搜索整合,不只是搜索入口,更像一个系统级 AI 中枢。

它会显示 Siri 建议内容,包括常用 App、最近搜索记录,以及录制语音备忘录等快捷操作,同时还会提供一个独立区域,用来显示早晚天气等信息。

与此同时,苹果内部一直在测试将第三方 AI 服务接入 Siri 系统之中的「扩展」功能。在 Siri 界面里,未来可能会出现一个独立按钮或菜单,允许用户自由切换不同 AI 模型,例如 ChatGPT、Claude 或 Gemini。

这也意味着,未来的 Siri 很可能不再只是一个单独的助手,而会变成一个「AI 中心」:由苹果负责系统体验,用户可以自己选择 AI 服务。

不止于 Siri,Apple 智能还会进一步渗透到更多苹果第一方应用中。

相机

除了自定义和专业模式,相机应用还会新增一个「Siri 模式」,类似 Apple 智能的「视觉智能」功能,用于识别物体、实时翻译。

照片

「消除」之外,苹果还会进一步加码照片应用的 AI 编辑能力,引入「重构」和「扩展」两个功能:前者可以改变照片的视角,后者相当于 AI 扩图。

苹果还在测试基于自然语言提示的照片编辑功能,用户通过语音或文字提供需求,AI 来帮忙完成,例如裁剪或改变颜色,这个功能大概率不会和 iOS 27 第一个正式版本一起推出。

快捷指令

快捷指令将拥有类似「vibe coding」的能力,用户用自然语言描述想要的功能,AI 自动完成搭建和安装。

更多 AI 功能

iOS 27 还将包含 AI 壁纸、系统级 AI 校对工具,以及更强的「图乐园」AI 生图应用。

在苹果第一方邮件、短信、Safari 浏览器等等之中,常规的搜索框都很可能被 Siri「赋能」,实现更智能的检索能力,类似目前 Apple 智能加持下的照片应用。

macOS 27:聚焦界面调整

液态玻璃立项之初,就是专门为 OLED 屏幕设计的,而目前所有 Mac 产品都在使用 LCD 屏幕,在呈现半透明、阴影和玻璃质感的方面,效果不如 OLED。

这也导致 macOS 26 的部分高透明界面,在实际使用中出现了明显的问题:背景内容和前景文字互相干扰,列表层级变模糊,可读性下降。

因此,和 iOS 27 一样,macOS 27 的重点之一,同样会是继续打磨液态玻璃。

苹果会重新调整透明度、阴影、模糊效果以及层级逻辑,让界面更接近最初设想中的状态:既保留玻璃材质的轻盈感,又不会牺牲信息可读性,同时进一步优化能耗表现。

不过,macOS 26 的 UI 问题,其实早已不只是液态玻璃本身。

例如大量圆角细节没有统一、界面里塞入了太多分散注意力的小图标,以及新版应用图标在重新设计后辨识度明显下降,都让整个系统在视觉一致性和美观度上受到了一定影响。

苹果也预计将在今年年底或明年,推出首款配备触控屏幕的 OLED MacBook Pro,因此 macOS 27 也很可能会对界面进行调整,例如按钮的体积更大,更契合触控输入。

值得一提的是,苹果也已经官宣,macOS 26 将是最后一个支持 Intel Mac 的版本,因此 macOS 27 将只支持 Apple Silicon Mac,并且这也将是最后一个搭载完整 Rosetta 2 转译器的版本。

iPadOS 27:惊喜不多

相比较之下,iPadOS 27 的更新幅度会更小,除了 Apple 智能和优化之外,主要集中在 iPad UI 上的调整。

由于 iPadOS 26 大改了 iPad 系统的界面,使其交互更接近 Mac 桌面,iPadOS 27 则会进一步对系统应用的 UI 进行调整,例如音乐、播客、Apple TV 等系统应用,会进一步利用 iPad 的大屏幕。

一开始 iOS 27 有爆料传出时,大家都以为这只是一次「小版本」,主要集中在系统优化、稳定性提升这些方面。

但随着更多信息流出,我们才发现,比起 2 年前那场宣布 Apple 智能的 WWDC,今年更是苹果 AI 更浓墨重彩的一次发布。

两年才迎来一次更新的 Apple 智能,放在两周一变的 AI 行业里,这样的慢节奏显得格格不入。

但对于苹果而言,比起抢跑,更重要的是把体验真正打磨成熟、稳定落地——先补上差距,才有资格谈超越。

对于很可能要继续「为 Apple 智能准备」的国行用户来说,全面在界面和底层上优化的 iOS 27 ,虽然惊喜少了点,但也是一次相当踏实的更新。

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Claude 发布 Fable 5 “神话级” AI 模型:强大到离谱!也贵得吓人……

作者 X-Force
2026年6月11日 02:02

北京时间 6 月 10 日凌晨,Anthropic 没有任何预热,直接突袭式地把压箱底的大招给放出来了。这一次发布的,是 Claude Fable 5 —— 第一款面向公众开放的 Mythos“神话”级 AI 模型。 这个“传说中”的 Claude 新 AI 模型不仅是性能猛兽,而这次还面向“复杂、长任务”的大型规划执行能力和成功率实现了巨……

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昨天 — 2026年6月12日首页

Aye 免费 AI 浏览器 - 给 Chrome 装上 AI 助手,网页自动化操作简直像开挂!

作者 X-Force
2026年6月12日 04:45

随着 AI 普及,我们工作时常要先在 AI 聊天窗口和浏览器之间来回复制粘贴“传话”;还有那些重复网页操作,如要在不同平台发布内容、整理资料、回复评论,都在耗尽我们创意和精力。

你是否也厌倦了这些枯燥重复操作?如果有一个 AI 实习生,能“内置”在浏览器里,像真人一样帮你点击、输入、整理信息,且完全免费,你会心动吗?这就是 Aye!一款基于 Chrome 内核的 AI 浏览器。它不是要取代 Chrome,而是为你的网页工作,配一个会自动化操作的 AI 助手……

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赛力斯联手火山引擎!全新品牌 AIVA 发布,概念车同步亮相

作者 李华
2026年6月9日 21:34

靠着问界在高端新能源市场站稳脚跟的赛力斯,走向了一个新赛道。

这一次,站在它身后的合作伙伴换成了字节跳动。

今晚,由赛力斯提供制造基础、搭载字节跳动火山引擎 AI 技术的全新汽车品牌 AIVA 正式亮相。

新品牌由刚刚完成重组的赛豆科技负责运营,重庆国资平台沙磁致远在今年五月底接手成为第一大股东,赛力斯则退居第二大股东。

最让行业关注的,是字节跳动的全面介入。虽然字节跳动此前公开澄清过双方并无股权合作,但火山引擎在智能座舱和大模型技术上的全线支持,依然让 AIVA 从诞生之初就打上了强烈的互联网标签。

在大众消费市场里,赛力斯出工厂,字节跳动出技术,再配合地方国资的兜底。

在这场只有一个小时的发布会里,赛豆科技拿出了他们筹备已久的所有筹码。

把大模型放进汽车的身体里

AIVA 总裁李博一登台,就抛出了一个关于效率与时间的命题。

▲ 李博

他说,去年年初智能体的进化速度让他和团队感到意外,他曾试着让 AI 助手写一份车型的立项报告,二十分钟就拿出了将近七十页高质量的内容。这让他意识到,AI 已经能够主动帮人解决问题。如果把 AI 放进汽车的身体里,车就不应该再只是一个代步工具,而是会变成能回应情绪、会共同成长的伙伴。

对于新品牌 AIVA 的含义,李博解释为 AI 伴侣一路向前探索。它的中文谐音是「爱我」,品牌主张被定为「爱与自由」,核心是希望用技术帮助每个人获得更多的时间自由,过上不内耗、不纠结的生活。

李博认为,要做到这一点,车企必须从原点开始思考,做到「先有 AI,再有车」。

为了实现这一目标,AIVA 正在同时打造 AI 原生的内部组织和 AI 汽车。在内部,市场变化、用户反馈和供应链动态会被实时汇聚,并通过 AI 商进行模拟和预判,作为研发和决策的依据。

李博表示,在这样的研发逻辑下,车辆的功能不再是产品经理坐在办公室里拍脑袋想出来的,而是 AI 在海量数据分析中批量挖掘出来的可能。

车机不再是冷冰冰的屏幕,AIVA 希望打破人与车之间的那层玻璃,让车机助理能够根据不同的场景,自动匹配最合适的情感温度和语气态度。

李博在现场用最常见的车内空调,解释了这种细节上的差别。

进车时夏天穿 T 恤到的 22°C,和冬天脱下羽绒服穿上羊毛衫的 22°C,不是同一个 22°C。打篮球大汗淋漓的 22°C,和穿着西装准备见客户的 22°C,不是同一个 22°C。孩子活泼好动的 22°C,和他睡着之后的 22°C,也不是同一个 22°C。AIVA 能记着你的偏好,不用你动手,就为你量身定制出独属于你的温度。

除了空调,AIVA 还会记住用户的出行偏好。比如在早高峰通勤堵车时,它知道驾驶员不喜欢被加塞,会自动拉近跟车距离;而一旦上了高速,它又会自动把距离拉大以保证安全。当陌生人上车时,车机助理还会自动隔离私密记忆,保护车主的个人隐私。

作为新品牌最紧密的合作伙伴,火山引擎副总裁杨立伟也登台讲了几句。

▲杨立伟

他谈到,2022 年底聊天机器人走入大众视野,当时每一步都需要用户用指令去推动。2024 年智能体被提出,并在接下来的时间里迅速普及,大模型开始能够自我驱动直到达成预期。而 2026 年,行业已经迎来了物理智能与具身智能的爆发。

这是把智能抓进了拥有传感器和执行器的机器当中,相当于给大模型加上了手和脚,能够在真实的世界里去打出、去推理、去规划、去行动和反思。汽车产业是目前全球规模最大、商业化最成熟的场景,我相信也是物理智能落地的核心场景之一。

杨立伟表示,在物理智能时代,人不需要再去适应复杂的屏幕菜单,而是汽车主动去适应人。

在发布会的后半段,新车终于亮相。

驶上舞台的是首款概念车,命名为 AIVA Origin Concept。

这台车在设计上采用了生物力学的仿生学思路,整车没有生硬的棱角和刻意的折线,而是运用了接近水滴形态的流畅曲面。

它的车灯被设计成可以表达内心情绪的「眼睛」,能够与走向它的用户进行互动比心。车辆的轮毂灵感则来自鸟类的叉骨结构,低风阻的轮罩设计在对抗风阻时显得自然且舒展。

虽然这是一台概念车,但新品牌的量产脚步比外界预期的要快。

李博在现场宣布,首款量产车型 AIVA ME7 已经蓄势待发,预计将在今年下半年正式与大家见面。

赛力斯在寻找问界之外的解药

字节跳动在汽车领域的动作并不是最近才开始的,早在 2020 年,他们就开始把触角伸向汽车屏幕。

当时,字节跳动通过推出「火山车娱」产品,与吉利旗下的亿咖通等企业合作,把抖音、今日头条、西瓜视频以及番茄小说等内容生态搬进了车机。

在手机流量增长放缓的阶段,汽车被视为一个高频且封闭的智能终端,能够承载更多的用户注意力。

到了 2022 年,其旗下的火山引擎进一步发布了汽车云服务。随着辅助驾驶的发展,车企在自动驾驶训练和海量数据清洗上面临着巨大的计算压力,字节跳动顺势切入了这个由传统云厂商盘踞的市场,开始为大量车企提供智能驾驶云和大数据平台的底层算力支撑。

真正的跨越发生在生成式大模型兴起之后。

过去两年,豆包大模型在智能座舱领域的应用范围扩大。目前,字节跳动已经与国内绝大多数主流车企达成了 AI 创新合作,在路上行驶的搭载其大模型技术的汽车已经超过 700 万辆,覆盖了包括比亚迪、梅赛德斯-奔驰、奇瑞、红旗在内的 50 多个品牌。

和华为一样,字节跳动在这两年的合作中,表现出一种明确的边界感。

它公开表示不参与汽车制造,也不持有车企的股份。这种不和车企抢生意的态度,反而让它更容易被行业接受。它输出的是语音交互能力、AI 大脑和娱乐生态,不触碰车辆核心的安全控制件,这也让它成为了全行业都可以接纳的技术供应商。

相比之下,赛力斯选择与字节跳动加深合作,更多是出于当下的现实考虑。

过去几年,赛力斯通过与华为深度合作的问界品牌,完成了从低端燃油车企向高端新能源品牌的转变。问界系列多款车型在 30 万至 50 万元高端市场销量上升,拉动了赛力斯的整体营业收入。

但在资本市场上,单靠一个产品线支撑的风险已经显现。赛力斯的 A 股市值在去年九月底曾一度触及 3000 亿元的高位,随后遭遇了持续的回落,至今市值缩水已超过 1700 亿元,维持在 1200 亿元上下。

这种大幅度的市值波动,证明了过于依赖单一品牌的潜在风险。

随着鸿蒙智行朋友圈不断扩大,其他合作车企的产品相继推向市场,高端新能源 SUV 赛道的竞争正在加剧。与此同时,产业链上下游的采购和合作成本,也促使赛力斯需要开拓一条新的产品线来分散风险。

赛力斯在官方财报中曾表示,公司已经具备了持续打造热门单品的体系化能力,包括深度用户洞察、协同创新以及智能化成果的高效量产。这种能力在高端市场得到验证后,被其视为可以复用的基础。

AIVA 品牌的诞生,正是这种能力向大众市场延伸的表现。

在 30 万元以上的高端市场之外,20 万到 30 万元的大众消费市场拥有更广泛的用户基数,但这里的价格竞争和红海厮杀也更残酷。如果赛力斯完全依靠自身力量去拼硬件,很难在短时间内建立起明显的差异化优势。

于是,赛力斯选择了另一套打法。

它引入重庆地方国资平台接下大股东的席位,降低自身的资金投入与运营风险。在分担风险之后,赛力斯发挥自身成熟的整车制造工程经验,再通过火山引擎注入豆包大模型的智能化能力,以此来构建新品牌的产品特点。

把制造经验、地方国资和字节的技术凑在一块,是赛力斯在高端市场做出成绩后,切入大众主流市场的一次新尝试。

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