在公司或校园网络里，有些软件无法设置代理，却又必须通过代理才能上网，这种情况怎么解决？
ProxyBridge 提供了一种系统级方案，可以强制程序走代理，支持 Win 与 macOS。

ProxyBridge：Proxifier 的免费开源替代

ProxyBridge 是一款轻量级开源代理工具，支持 Windows 和 macOS（暂不支持 Linux）。它既有图形界面，也能用命令行操作，支持 HTTP 和 SOCKS5 代理，同时支持 TCP 和 UDP。由于它在系统层工作，可以让那些本身不支持代理设置的软件直接走代理，无需修改程序配置。@Appinn

ProxyBridge 与 Proxifier 对比

ProxyBridge 使用方式

使用 ProxyBridge 需要两个步骤：

1. 设置代理（ProxyBridge 本身并不提供代理）
2. 设置代理规则

设置代理

填入代理之后，还可以直接进行测试，输入你想要测试的目标和端口即可：

下方出现 PASSED 就代表测试成功，可以保存下来使用了。

设置代理规则

通过浏览...按钮来选择你需要的程序即可，下方的主机、端口、协议默认即全部代理。

在动作中，可以设置代理、直连、阻止三种模式。

是的，它还能当作禁止联网工具使用。

最后，在网络连接中，看到 via proxy 就设置成功了。

非常简单易用。

获取

• GitHub
• 网盘搬运

注：M芯片可用，但虚拟机中的 arm Windows 无法使用。

原文：https://www.appinn.com/proxybridge/

好软件，#精选送上。

Anthropic 推出「Dispatch」功能，用戶可透過手機遠端指揮 Mac 上的 Claude 自動執行桌面任務，採本地優先架構保護隱私，但目前綜合成功率僅 50%。

AI新創Anthropic日前悄悄在X平台上宣布一項名為「Dispatch」的新功能，讓使用者能直接拿起手機，用一句話遠端指揮家中或辦公室那台處於喚醒狀態的Mac，讓裡面的Claude替你自動執行各種桌面任務。

打破螢幕限制，一句話喚醒遠端AI勞動力

想像一個情境：你正擠在通勤的捷運上，突然想起昨天的會議紀錄還沒整理。這時，你只需拿出手機，對著Claude App說：「幫我把昨天的會議錄音要點整理到Notion裡」。幾分鐘後，Claude就會回報任務完成。

這並非科幻電影，而是Dispatch正在實現的場景。

Dispatch的核心概念與傳統的「遠端桌面」 (Remote Desktop)截然不同。遠端桌面依然需要你親自動手滑動鼠標、敲擊鍵盤，只是換一塊螢幕觀看；而Dispatch則是將手機化為「純粹的指令執行裝置」，而Mac端上的Claude才是真正的「執行者」，它會自動去點擊、打字、跨軟體操作，你完全不需要盯著螢幕看。

設定過程也出奇地簡單：只需將Mac上的Claude桌面版 (Cowork模式)更新，點擊新增的Dispatch選項，並且生成QR Code，再用手機版Claude掃描配對即可。唯一的先決條件是：你的Mac必須保持喚醒 (不休眠)狀態，而且Claude應用程式必須維持開啟。

實測成功率僅50%，但為何意義重大？

目前，Dispatch仍標示為「研究預覽」 (Research Preview)階段，同時僅先開放給最高階的Max訂閱方案用戶使用，而根據部分媒體實測，這項功能的表現幾乎是「喜憂參半」，綜合成功率僅約落在50%。

• 能做到的：精準找出截圖中含有特定關鍵字的圖片、操作Notion (列出筆記或新增網址)、讀取與總結最近收到的電子郵件。

• 做不到的：無法成功打開特定應用程式 (如Mac捷徑)、無法跨應用發送訊息 (如透過iMessage傳截圖給同事)，而且在讀取Safari瀏覽器分頁，或需要第三方授權的服務時會面臨失敗。

在傳統軟體評測中，50%的成功率顯然是不及格的，但在AI Agent的發展語境下，卻是一個極具指標意義的里程碑。

回顧AI的「操作半徑」演進：2023年，AI只能在對話框裡產出文字與程式碼；2024年，AI開始能生成網頁元件 (如Artifacts)；2025年初，Anthropic推出能接管滑鼠與鍵盤的Cowork功能，讓AI跨入整個作業系統桌面。而現在，Dispatch則成功跨越「物理設備」的界線，實現跨裝置的非同步代理操作。

「本地優先」架構：Anthropic最聰明的安全防線

雖然讓一個看不見的AI遠端接管你的個人電腦，聽起來令人毛骨悚然。為了解決這個信任危機，Anthropic在架構上做一個關鍵且聰明的決定：將執行端完全鎖死在本地 (Local)。

與許多將螢幕截圖上傳至雲端伺服器分析的遠端AI方案不同，Dispatch採用的路徑是：你的手機發出自然語言指令 → 指令傳送至Mac → Mac上的Claude於本地沙盒環境中執行操作。這意味你的私人郵件、工作檔案與螢幕畫面，從頭到尾都不會離開你的那台Mac，大幅降低隱私外洩的風險。

分析觀點

Anthropic近期的動作頻頻且極具戰略連貫性。從2月底針對工程師推出、能遠端控制終端機 (Terminal)的「Remote Control」，到現在針對一般用戶、能遠端控制圖形介面 (GUI)的「Dispatch」，Anthropic正試圖在OpenAI選擇收縮戰線、專注企業與寫程式碼能力的當下，搶下「跨裝置通用AI Agent」的霸主地位。

雖然Dispatch目前的成功率只有50%，但隨著模型迭代更新，這個數字在幾個月內勢必會快速攀升。我們真正該思考的是：當每個人家裡都有一台24小時不關機的Mac，上面跑著一個隨傳隨到、不用付薪水、不抱怨的「數位分身」時，我們對「工作」與「勞動力」的定義，將會發生多麼劇烈的翻轉？

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Meta 執行長 Mark Zuckerberg 正開發專屬 AI 智慧體「CEO Agent」，協助決策，內部更已將 AI 工具使用納入績效考核，員工智慧體甚至能代理溝通與開會。

當全球科技巨頭都在爭奪通用AI (AGI)的解釋權時，Meta執行長Mark Zuckerberg似乎正試圖先解決自己的「辦公室焦慮」。根據華爾街日報報導，Mark Zuckerberg目前正親自帶領團隊開發一款名為「CEO Agent」的專屬AI智慧體，這款工具並非只是簡單的語音助理，而是能深度介入Meta決策核心的「數位分身」。更令人驚訝的是，Meta內部的AI自動化程度已達到「代理對代理」 (Agent-to-Agent)的程度，員工甚至已經開始讓各自的AI智慧體「互相開會」，並且達成共識。

「CEO Agent」：Mark Zuckberg的決策加速器

據了解，這款仍處於開發階段的「CEO Agent」，其核心目標是協助Mark Zuckberg在龐大的Meta管理層中更快速地獲取關鍵資訊與數據。

不同於市面上一般的AI聊天機器人，「CEO Agent」預期將擁有存取Meta內部最底層、最機密數據的權限。它能自動分析各部門的即時進度、財務報表，甚至是在Mark Zuckberg召開重大的策略會議前，預先模擬各種決策可能帶來的市場反應。

這意味著，Mark Zuckberg未來的日常管理工作，將大幅從「閱讀報告」轉向與「AI摘要與預測」進行高層級的決策互動。

Meta內部生態：AI使用已列入績效考核

除了執行長本人，Meta內部的AI普及速度也快得驚人。報導指出，Meta已經將「AI工具的使用」正式納入員工的績效考核體系 (Performance Review)。

目前Meta員工最常使用的工具之一是名為「My Claw」的個人智慧體：

• 深度存取：該智慧體擁有讀取員工聊天記錄、電子郵件與工作文件的權限。

• 代理溝通：它能代表員工直接與同事進行溝通，甚至與同事的AI智慧體「交換意見」。

• 專屬群組：Meta內部甚至出現了一個極其特殊的現象——一個由「員工個人智慧體」組成的專屬交流群組。在這個群組裡，人類員工不需要出面，智慧體之間便能自動對接工作細節、協調會議時間或確認文件版本。

在Meta的內部論壇上，目前充滿員工分享如何自建AI工具來優化工作流程的「攻略貼」。

分析觀點

Meta這波由上而下的AI轉型，背後隱含著一個極具野心的假設：未來的企業效率，將取決於「代理化」 (Agentic)的程度。

Mark Zuckberg打造「CEO Agent」，不僅是為了給自己省事，更是在立下一個產業標竿。當一個執行長能透過AI瞬間掌握全球數萬名員工的營運細節時，傳統的階層化管理結構 (Middle Management)將面臨毀滅性的挑戰。資訊將不再需要透過一層層的人力報告，而是直接由數據驅動。

而Meta內部的「代理對代理」溝通模式，更是預告未來職場的雛形。過去我們煩惱「這封信該怎麼回」，未來則是你的AI代理直接去跟對方的AI代理「談好」結果。這種高度自動化的代價，是企業必須面臨更嚴峻的資安與隱私邊界挑戰——畢竟，當AI代理擁有存取所有對話與文件的權限時，如何防止機密外洩或「AI合謀」誤導決策，將是Meta這場實驗能否成功的關鍵。

Arm 歷史性地推出首款自主設計的實體矽晶片產品「Arm AGI CPU」，採用台積電 3nm 製程，搭載 136 個核心，效能較 x86 平台高出兩倍以上，並由 Meta 作為首發共同開發夥伴。

在過去三十多年裡，Arm一直以提供IP矽智財與運算子系統 (CSS)授權為核心商業模式，但這項傳統在今日 (3/24)正式被打破。Arm歷史性地宣布推出首款由官方親自操刀設計，並且投入量產的實體矽晶片產品——「Arm AGI CPU」。這款專為AI資料中心量身打造的處理器，將劍指近期快速崛起的「代理式AI」 (Agentic AI)基礎設施需求，更由Meta作為首發共同開發夥伴。憑藉台積電3nm製程加持，Arm AGI CPU標榜能提供比傳統x86平台高出兩倍以上的機架運算效能。

打破IP授權框架：為何Arm決定親自跳下來做晶片？

早在先前有不少傳聞時，Arm執行長Rene Haas在去年就已經證實將推出自有品牌晶片，並且在此次活動上正式揭曉。而要理解Arm為何跨出這歷史性的一步，必須先看懂「代理式AI」帶來的基礎設施變革。

Rene Haas在聲明中表示，AI已經徹底重新定義運算的建構與佈署方式。過去的AI基礎設施高度集中在GPU的「模型訓練」上；但隨著AI應用轉向佈署持續運行的「AI代理」 (AI Agents)時，這些系統需要不斷地進行推理、規劃、協調與資料搬移，導致AI系統生成的Token數量呈指數級增長。

根據預估，當企業大規模導入代理驅動的應用時，每GW (吉瓦)電力所需的CPU數量將暴增超過4倍。但在功耗限制下，傳統x86處理器的複雜架構與高能耗已經難以負荷。

因此為了協助合作夥伴加快佈署AI代理速度，Arm決定打破過往僅提供IP或CSS (運算子系統)的「慣例」，直接推出自有品牌實體晶片，為市場提供更具彈性且直接的硬體選擇。

136核心與台積電3nm加持：效能直逼x86架構的兩倍

作為首發之作，Arm AGI CPU在硬體規格與能效表現上展現極強的企圖心：

• 頂尖核心與頻寬：單顆CPU搭載高達136個Arm Neoverse V3核心，並且提供每核心6GB/s的記憶體頻寬與低於100ns的延遲表現。

• 極致能效 (TDP)：功耗控制在300瓦 (TDP)，同時每個程式執行緒均配置專屬核心，確保在持續高負載下提供決定性的效能，消除降頻與閒置執行的浪費。

• 超高機架密度：支援高密度1U伺服器機架。在氣冷佈署模式下，每組機架可容納高達8160個CPU核心；若採用液冷系統設計，則能推升至每機架對應超過45000個CPU核心。

這款晶片交由台積電以其先進的3nm製程代工製造。Arm強調，AGI CPU每機架效能是傳統x86架構CPU的2倍以上，這意味著在每吉瓦的AI資料中心建置中，將能為企業省下高達100億美元的資本支出。

科技巨頭齊聲力挺，Meta成為首發聯合開發夥伴

Arm這次親自跳下來做晶片，並未引發原有IP客戶的強烈反彈，反而獲得業界極度廣泛的支持。

Meta更成為該晶片的首發合作夥伴與共同開發者。Meta基礎設施主管Santosh Janardhan表示，Meta將利用Arm AGI CPU來優化其應用程式家族的基礎設施，並且將其與Meta自研的AI加速晶片「MTIA」協同運作，藉此實現在大規模AI系統中更有效率的運算調度，而雙方也承諾將在未來多個世代的產品路線圖中持續深入合作。

除了Meta，包含OpenAI、Cerebras、Cloudflare、SAP與SK Telecom在內的多家企業也均確認將導入此晶片，用於加速器管理、控制平面處理，以及雲端API託管等核心任務。

而在硬體系統端，Arm已經與華擎 (ASRock Rack)、聯想 (Lenovo)、廣達 (Quanta Computer)及Supermicro等OEM及ODM 廠展開合作，預計今年下半年將有更多系統投入市場。

此外，包含AWS、Google、微軟、NVIDIA (執行長黃仁勳亦對此發表祝賀)，以及三星、SK 海力士 (SK hynix)等超過50家科技巨頭，也都對Arm擴展至晶片產品線表達大力支持。

分析觀點

外界最初擔憂，Arm自己賣晶片是否會與AWS、Google或微軟這些已經利用Arm架構自行開發自有設計CPU的大客戶產生利益衝突？

從結果來看，Arm將AGI CPU的定位精準切入「代理式AI」這個新興且需才孔急的特殊領域。對於像Meta或OpenAI這樣需要海量CPU來搭配自家AI加速器，卻又不見得想投入龐大資源去「從零設計通用CPU」的廠商來說，直接購買現成、已經將Neoverse V3效能榨到極限的Arm AGI CPU，是最具成本效益的做法。

同時，這也是Arm針對x86陣營 (Intel與AMD)在資料中心領域發起的一場「絕殺」。當僅有300W熱設計功耗的Arm晶片能透過台積電3nm製程，在相同機架與電力限制下塞入136個核心，並且提供兩倍於x86架構CPU的效能時，x86架構在AI時代「功耗比過高」的致命傷將被進一步放大，同時也象徵資料中心的運算主力，正無可避免地向 ARM 架構全面傾斜。

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Salesforce 台灣服務客戶突破 1000 家，宣布將透過 Agentforce 平台協助企業實現「智動化企業」，同時計劃申請設置台灣在地資料中心。

2026年對Salesforce台灣而言，是深耕在地市場的重要里程碑。在總經理徐嘉聲的帶領下，Salesforce在台服務規模正式突破1000家企業，客戶群目前以製造業、服務業為大宗，同時也涵蓋了對資安要求極為嚴苛的金融業者。面對生成式AI帶來的產業巨變，Salesforce宣佈將進一步結合專業在地團隊與涵蓋16種產業的Agentforce解決方案，提升企業韌性與敏捷度為核心，全力協助台灣各種規模的企業加速邁向「智動化企業」 (Agentic Enterprise)的新紀元。

「智動化企業」重塑營運：人才與AI代理的無縫協作

Salesforce定義全新的企業運作模式——「智動化企業」，並非單純導入AI工具，而是透過深度整合「數據、AI與人才」，讓各規模企業都能實現360度的全方位協作。

在智動化的架構下，人類智慧將與代理式AI (Agentic AI)緊密並肩作戰。Salesforce觀察到，目前企業端對於AI代理的應用比例與接受度已經相當高。AI將接手繁瑣的流程，賦能員工將精力專注於具備更高策略價值的工作上，進而讓每一次的客戶互動都更具深度與品質。

此外，透過自然語言介面，企業員工現在能更直覺、輕鬆地驅動複雜流程與撈取數據洞察，讓AI真正轉化為日常作業的內生動力。在優化跨部門流程、降低營運成本的同時，企業也能仰賴Salesforce完善的資安與治理機制，確保AI應用符合法規，大幅降低潛在風險。

▲Salesforce定義全新的企業運作模式——「智動化企業」，並非單純導入AI工具，而是透過深度整合「數據、AI與人才」，讓各規模企業都能實現360度的全方位協作

借鏡日本經驗與在地化佈局：雙軌銷售與客製化技術支援

為了更貼近台灣企業的實際需求，Salesforce的在地化營運戰略上也做出了明確梳理。

在組織架構上，Salesforce台灣目前隸屬於日本分公司管轄範圍。這項編制為台灣帶來了一大戰略優勢：台灣團隊能夠大量借鏡日本市場在AI應用與數位轉型上的成熟經驗，並且將其靈活推廣至台灣市場 (當然，這些經驗都將經過深度的在地化調整，而非生搬硬套的直接複製)。

在團隊建置方面，Salesforce在台灣已經佈署完整的業務與技術陣容。在銷售通路上，採取「業務直接銷售」與「透過合作夥伴銷售」的雙軌並行模式，以擴大市場觸角；而專屬的技術人員則專注於針對不同產業客戶的特殊痛點，提供深度的客製化技術服務。

▲Salesforce台灣總經理徐嘉聲

基礎設施再升級：計畫向總部申請「台灣在地資料中心」

除了軟體平台的推進，基礎設施的佈局也是本次亮點。目前Salesforce台灣客戶主要使用的是位於日本與新加坡的資料中心；考量到台灣金融業與高科技製造業對於「資料落地」與「最高合規性」的強烈剛性需求，Salesforce台灣團隊透露，接下來計畫向全球總部正式申請啟用「台灣在地資料中心」，期望未來能為在地企業提供更低延遲、更符合法規限制的雲端運算環境。

▲Salesforce計畫向全球總部正式申請啟用「台灣在地資料中心」，期望未來能為在地企業提供更低延遲、更符合法規限制的雲端運算環境

連續12年蟬聯AI CRM榜首，Agentforce四層架構拆解

為實現「智動化企業」的願景，Salesforce推出了高度整合的Agentforce平台。這個平台本質上就是一個專為佈署大規模AI代理而生的「安全作業系統」，建構在嚴密的四層架構之上：

• Data 360：提供高度整合的數據、Metadata (元數據)與情境，讓AI代理能夠準確推論並採取行動。

• Customer 360：內建企業系統的業務邏輯、工作流程與治理機制，成為確保AI代理具備「企業級準確度」與「絕對合規性」的關鍵。

• Agentforce：提供建構、管理、佈署與協調AI代理的大規模實用工具。

• Engagement Layer (互動層)：在通訊軟體、企業入口網等所有工作場景中，讓員工及客戶都能自然接觸到AI代理。

▲為實現「智動化企業」的願景，Salesforce推出高度整合的Agentforce平台