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OpenClaw 可說是近期最熱門的 AI 代理工具，但很多人都只關注它能夠做什麼，而忽略背後的安全問題，像是前陣子被發現存在未加密的資料庫漏洞，可能讓任何人冒充平台上的 AI 代理，這相當嚴重，也因此許多企業都禁止使用，像 Meta 就下令不准員工在工作設備上使用、中國也限制銀行和政府機構採用等等。而在稍早的 GTC 2026 大會中，NVIDIA 推出的自家版龍蝦：NemoClaw，就針對這個痛點來解決，讓企業也能安心踏進這個風靡全球的 AI 代理。

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由於 GPU 與記憶體價格飛漲，各種詐騙與光怪陸離的現象也曾出不窮，近日一名 eBay 轉售商以 4,000 […]

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藍色起源 Blue Origin 向美國 FCC 申請「日出計畫」，將佈署超過 5 萬枚衛星在太空建立 AI 資料中心，利用太陽能與太空環境優勢，正式加入與 SpaceX 的太空算力競賽。

Jeff Bezos的太空探索公司Blue Origin (藍色起源)稍早向美國聯邦通訊委員會 (FCC)遞交一份申請文件，計畫佈署多達51600枚衛星，在太空中打造一個龐大的「AI資料中心」網路。這項名為「日出計畫」 (Project Sunrise)的提議，將利用無窮盡的太陽能，以及不受地理限制的太空環境，為地球上爆炸性成長的AI運算需求提供全新解決方案，同時也宣告Blue Origin正式加入了與SpaceX的「太空算力」軍備競賽。

日出計畫：超過五萬枚衛星組成的太空算力網

根據華爾街日報等媒體報導，Blue Origin向美國聯邦通訊委員會提交的「日出計畫」揭露驚人的佈署規模。

這51600枚衛星將被佈署在海拔高度約311英里至1118英里 (約500公里至1800公里)高度的太陽同步軌道 (Sun-synchronous orbits)上，整個星座網路將分為多個層級，每一層預計包含300到1000枚衛星，衛星彼此間的間距維持在3到6英里左右。

Blue Origin在文件中明確表示，這個龐大的星系將做為地球地面資料中心的強大補充，專門用來提供人工智慧所需的龐大運算能力。

零地價、免電網：太陽能驅動的低成本優勢

為什麼要把笨重且高耗能的AI伺服器送上太空？Blue Origin給出的答案是：邊際成本 (Marginal cost)。

• 無窮盡的綠色能源：這些衛星將配備大型太陽能板，在太陽同步軌道上能近乎全天候地吸收太陽能，直接為高耗能的AI晶片供電。

• 擺脫地球基礎設施束縛：軌道資料中心不需要購買昂貴的土地，也不需要依賴地球上日益緊繃的電網設施，更不會引發與民生搶電的環保爭議。

Blue Origin強調，這種相較於地面替代方案更低的運算邊際成本，將能「促使美國開發與使用AI的企業蓬勃發展，並且加速機器學習、自主系統與預測分析領域的重大突破」。

太空算力之戰：迎戰SpaceX的百萬巨獸

Blue Origin此次向美國聯邦通訊委員會提出申請，顯然是針對競爭對手SpaceX的正面回應。

早在今年1月，Elon Musk的SpaceX就已經率先向美國聯邦通訊委員會提出申請，計畫佈署規模高達「100萬枚」衛星的超級星座，計畫在建立軌道資料中心。SpaceX當時的理由如出一轍：「軌道資料中心是滿足日益加速的AI運算需求最有效率的方式」。

而從發射載具、衛星網路，到現在的「太空AI資料中心」，兩位億萬富翁的太空戰火顯然已經全面升級。

轉往太空發展的必然趨勢？

實際上，就連NVIDIA在今年GTC 2026期間也提出將資料中心搬上外太空的想法，雖然主要聚焦在將資料中心等級的AI算力佈署於外太空，但也意味接下來將會有更多AI運算資源會直接建構在衛星之上，並且藉由外太空的太陽能驅動、以外太空極寒環境確保算力穩定輸出。

另一方面，Google先前也已經提出名為「Project Suncatcher」的太空資料中心計畫，歐盟也在2022年提出將資料中心送上太空的計畫

在 GDC 2026 大會上，儘管廠商積極推銷生成式 AI，但多數獨立開發者卻直言拒絕採用，也批評 UE 5 與 DLSS 5 等工具讓遊戲品質粗糙空洞，更扼殺業界的匠人精神與人才培育。

在今年的遊戲開發者大會GDC 2026期間，AI顯然是最無所不在的關鍵字，從騰訊展示的像素風奇幻世界生成工具、Razer推出能自動記錄遊戲錯誤的AI助理，到Google DeepMind研究人員座無虛席的AI生成可遊玩空間講座，供應商們正卯足全力向遊戲業界推銷生成式AI的美好願景。然而，多數第一線的獨立遊戲開發者不僅毫不領情，甚至直言將自家作品貼上「純人類製造」 (AI free)的標籤。

「絕對不用」：獨立開發者的骨氣與堅持

根據GDC最新的調查數據顯示，多達52%的受訪開發者認為「生成式AI對遊戲產業造成負面影響」，這個數字從2024年的18%、2025年的30%呈現逐年飆升的趨勢。

在GDC 2026現場，許多打造出膾炙人口作品的獨立開發商對AI展現極度抗拒的態度。曾發行《Tunic》與《Chicory》的Finji工作室共同創辦人Adam與Rebekah Saltsman直言，他們的作品之所以吸引人，正是因為充滿「特定人類的心血結晶」與意想不到的驚喜。當被問及是否會考慮使用生成式AI時，他們的回答是斬釘截鐵的：「絕對不用」。

開發者們拒絕AI的理由主要建立在三個核心痛點上：

• 品質粗糙且缺乏靈魂：《Slay the Princess》開發商Black Tabby Games認為，AI生成的內容「既廉價又公式化」，完全無法與玩家產生情感共鳴。

• 版權與法律的灰色地帶：AI生成的素材目前無法取得著作權保護，其訓練資料庫的合法性同時也備受質疑，這讓發行商 (如Panic、BigMode，甚至孩之寶)在簽約時均明文排斥含有AI內容的遊戲。

• 扼殺「匠人精神」與人才斷層：開發者強調，寫程式與美術設計一樣，都是需要反覆打磨的「工藝」。如果初階工作全交由AI代勞，未來的遊戲業將面臨無新人可用的嚴重人才斷層。

玩家的逆襲：UE5與DLSS 5.0淪為「偷懶藉口」？

不僅開發者對AI抱持疑慮，終端玩家對於過度依賴工具所帶來的副作用，也早就累積了大量不滿。

回顧Epic Games先前推出Unreal Engine 5 (UE5)時，其強大的自動化工具確實讓開發商能極速建構出擬真的3D廣闊場景。但隨之而來的是，不少玩家在實際遊玩後紛紛吐槽，指責遊戲開發商因為有了UE5這套「偷懶神器」，反而忽略了場景的細節打磨與最佳化，導致許多遊戲出現「遠看很震撼、近看很空洞」的粗糙感。

這種不信任感，在NVIDIA於今年GTC 2026發表DLSS 5.0時再次被引爆。DLSS 5試圖利用AI直接針對遊戲中的光線追蹤效果與角色臉部進行「重新建模」與生成。這項技術在玩家社群中引發極為兩極的評價：一派玩家驚豔於AI處理後的人物細節更加真實生動；但另一派玩家則嚴厲批評，這種宛如「AI濾鏡」 (AI slop)的介入破壞遊戲原有的美術風格，而且這種依賴硬體AI算力來彌補畫面的做法，更是讓遊戲開發商有另一個「不認真做原生最佳化」的完美藉口。

分析觀點

對於那些掌握龐大資本、面臨巨大財報壓力的3A級遊戲大廠而言，Google Cloud高層口中「降低除錯與遊戲品質控管成本」的AI工具，無疑是拯救飆升開發預算的解藥。但對於中小型獨立開發者來說，玩家買單的從來就不是「最有效率的程式碼」，而是隱藏在每一行對話與每一個關卡設計背後的「人味」。

科技的進步固然迷人，但當UE5的一鍵生成與DLSS 5的AI提升技術逐漸成為業界常態時，或許也該反思：如果未來的遊戲場景是AI拼湊的、光影是AI後來補上的、甚至NPC的對話也是AI即時生成，那麼玩家在螢幕前所感受到的感動，究竟是來自創作者的靈魂，還是只是一場冰冷的演算法火力展示？

NVIDIA 執行長黃仁勳近日接受知名播客 Lex Fridman 專訪（Lex Fridman Podcas […]

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NVIDIA 於 GTC 2026 大會上發表一款號稱是 OpenClaw 搭配部署最佳模型之一的 Nemot […]

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Razer 在台推出 2026 年版 Blade 16，搭載 Intel Core Ultra 9 386H 處理器與 NVIDIA GeForce RTX 50 系列顯示卡，維持 1.49 公分輕薄機身下電池續航力提升 60%，宣告高效能電競筆電進入全天候作戰時代。

Razer今日 (3/26)在台宣布推出2026年版性能筆電Blade 16，不僅換上Intel Core Ultra 9 386H處理器使核心數提升33%，更導入LPDDR5X-9600MHz高速記憶體與NVIDIA GeForce RTX50系列顯示卡，更在維持僅1.49公分的輕薄機身下，透過進化的真空均熱板與AI平台優化，讓電池續航力有感提升60%，宣告高效能電競筆電正式進入「全天候作戰」時代。

核心硬體：Intel 18A架構與NVIDIA Blackwell的強強聯手

2026年版Blade 16的性能增長並非小幅迭代，而是整體的架構躍升：

• Intel Core Ultra 9 386H：16核心配置，核心數較前代提升達33%。更重要的是，其內建NPU提供50 TOPS算力，滿足Copilot+ PC的AI創作與即時翻譯需求。

• NVIDIA GeForce RTX50系列GPU：搭載NVIDIA Blackwell架構、支援DLSS 4技術。搭配Razer HyperBoost功能與專屬散熱墊，特定型號的熱設計功耗更控制在175W。

• 9600MHz極速記憶體：系統最高配置64GB LPDDR5X-9600MHz記憶體，這是目前市面上傳輸速度最快的規格，對於高負載的AI運算與影音開發工具具備顯著優勢。

視覺與音效：HDR 1000 OLED與7.1.4環繞音場

螢幕表現一直是Blade系列筆電的強項，2026年版更將標準拉高到專業影像創作等級：

• 頂級OLED面板：16吋QHD+ 240Hz OLED螢幕，具備1000000:1超高對比，並且獲得VESA DisplayHDR TrueBlack 1000認證，HDR模式下峰值亮度達1100 nits。

• 專業色準：每台機器出廠皆經過Calman驗證，涵蓋100% DCI-P3廣色域，滿足設計師對於精準色彩的要求。

• 6單元音響系統：升級後的音響架構包含4個高音與2個低音單體，搭配THX Spatial Audio+音訊技術，能提供具備虛擬高度聲道的7.1.4環繞音效，大幅提升遊戲聽音辨位的精準度。

續航與連接：不再受限於插座的旗艦機

得益於Intel最新架構的低功耗核心優化，新款Blade 16在執行生產力任務時的電池效率，相比2025年版提升60%。實測可提供約13小時的工作續航，或是15小時的影片播放時間，這對於一台搭載頂規顯卡的電競筆電來說極其難得。

連接性方面，這款筆電也預先佈署未來數年的規格，包含高達120 Gbps傳輸速度的Thunderbolt 5，以及提供超低延遲無線連接穩定性的Wi-Fi 7與藍牙6.0。

建議售價與上市資訊

Razer Blade 16 (RTX 5080 / 32GB記憶體)：建議售價為新台幣11萬4999元，即日起於Razer.com與RazerStores正式開賣。

在數年前聯發科由於與Computex的關聯主要在網通產品，並未積極參與Computex，但隨著產業轉型以及透過與NVIDIA合作，聯發科自2023年開始大張旗鼓參與Computex；外貿協會宣布聯發科副董事長暨執行長蔡力行博士將再度於Computex 2026登台，預計在6月3日於南港展覽館2館進行主題演講。

根據貿協的新聞稿，蔡力行將聚焦聯發科如何將AI自百萬瓩等級的大規模資料中心普及至日常使用的智慧邊緣裝置，同時也將探下一波AI浪潮，說明聯發科的創新技術如何促進AI普及以及體現每個人智慧聯網的願景。

同時由於聯發科與NVIDIA共同合作，在2025年公布結合雙方技術的GB10超級晶片，加上外界預期NVIDIA將再循相同模式攜手聯發科打造面向高階PC市場的PC級晶片，與NVIDIA的合作與展望，也預期是聯發科於主題演講的重點，同時也不排除NVIDIA執行長黃仁勳會再度站台。

「歐洲版 OpenAI」的 Mistral AI 獲得 8.3 億美元銀行貸款，將在巴黎與歐洲各地自建資料中心，佈署 13800 顆 NVIDIA GB300 晶片，打破美國雲端巨頭的壟斷。

被譽為「歐洲版OpenAI」的法國AI新創獨角獸Mistral AI，近期傳出已經取得8.3億美元的銀行聯合貸款。這筆鉅資將直接投入於巴黎近郊與歐洲各地自建AI資料中心，預計佈署多達13800顆NVIDIA最新的GB300晶片。此舉不僅宣告Mistral AI正式從「模型開發商」跨足「底層基礎設施供應商」，更呼應歐洲近年來強烈渴求的「主權AI」 (Sovereign AI)浪潮，試圖在美國科技巨頭的夾擊下，殺出一條資料自主的血路。

1.3萬顆GB300晶片進駐巴黎

根據金融時報與路透新聞報導，Mistral AI的擴張計畫極具野心。這筆8.3億美元資金，是該公司成立以來首度以銀行貸款形式，由法國巴黎銀行 (BNP Paribas)、滙豐銀行 (HSBC)等七家大型金融機構共同提供。

這筆資金的首要任務，是在巴黎近郊興建一座大型AI資料中心，預計將於今年內正式啟用。該資料中心將一口氣佈署約13800顆NVIDIA最新的GB300晶片，專門用來支援大型語言模型 (LLM)的龐大訓練與高負載推論運算需求。

除了深耕法國主場，Mistral AI也計畫將實體基礎設施的觸角延伸至瑞典，並且訂下在2027年前，於全歐洲累積佈建約200MW算力規模的宏大目標。

擁抱「主權AI」，打破美系雲端壟斷

Mistral AI成立於2023年，由前DeepMind與Meta AI的研究人員所創立。之所以能獲得歐洲資本與政府的高度青睞，關鍵在於Mistral AI完美契合歐洲的「主權AI」戰略。

近年來，歐洲企業與政府對於將敏感資料交由美國雲端巨頭 (如AWS、微軟Azure、Google Cloud)處理感到日益不安。為了強化資料治理與隱私保護，歐洲市場極度渴望能在「本地端」建立完全可控的AI運算環境。

而在眾多歐洲新創中，Mistral AI是極少數同時具備「自研世界級大型語言模型能力」，如今又加入具備「提供在地實體基礎設施服務」的全方位歐洲境內業者。

為何選擇借錢？不稀釋股權的聰明槓桿操作

回顧去年9月，Mistral AI才剛完成規模高達17億歐元的C輪融資，公司估值一舉衝上11.7億歐元。既然口袋夠深，為何這次選擇向銀行借錢？

市場分析師點出，不同於軟體研發的無形資產，資料中心廠房與NVIDIA AI伺服器目前屬於極具保值性的「重資產」。這類硬體設施非常適合直接作為「抵押品」，並且透過專案融資 (Project Financing)，或是藉由銀行貸款的方式籌措資金，不僅能讓Mistral AI獲得擴張所需的龐大資本，更重要的是創辦團隊與現有投資人完全不需要面臨股權被進一步稀釋的風險。